ເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບການເຊື່ອມໂຍງຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນວິທະຍາສາດລັງສີ, ສະມາຄົມວິທະຍາສາດລັງສີຊັ້ນນໍາຫ້າແຫ່ງໄດ້ມາຮ່ວມກັນເຜີຍແຜ່ເອກະສານຮ່ວມກັນເຊິ່ງກ່າວເຖິງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ ແລະ ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ນີ້.
ຖະແຫຼງການຮ່ວມໄດ້ອອກໂດຍວິທະຍາໄລລັງສີອາເມລິກາ (ACR), ສະມາຄົມນັກວິທະຍາສາດລັງສີການາດາ (CAR), ສະມາຄົມລັງສີເອີຣົບ (ESR), ວິທະຍາໄລນັກວິທະຍາສາດລັງສີລາດຊະວົງອົດສະຕາລີ ແລະ ນິວຊີແລນ (RANZCR), ແລະ ສະມາຄົມລັງສີອາເມລິກາເໜືອ (RSNA). ມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານ Insights into Imaging, ວາລະສານເຂົ້າເຖິງແບບເປີດອອນໄລນ໌ຂອງ ESR.
ເອກະສານດັ່ງກ່າວໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນກະທົບສອງຢ່າງຂອງ AI, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງທັງຄວາມກ້າວໜ້າດ້ານການປະຕິວັດໃນການປະຕິບັດດ້ານການດູແລສຸຂະພາບ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສຳລັບການປະເມີນຜົນທີ່ສຳຄັນເພື່ອຈຳແນກເຄື່ອງມື AI ທີ່ປອດໄພ ແລະ ເຄື່ອງມືທີ່ອາດເປັນອັນຕະລາຍ. ຈຸດສຳຄັນໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຈຳເປັນທີ່ຈະຕ້ອງເພີ່ມທະວີການຕິດຕາມກວດກາຜົນປະໂຫຍດ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງ AI, ແລະ ສະໜັບສະໜູນການຮ່ວມມືລະຫວ່າງນັກພັດທະນາ, ແພດໝໍ, ແລະ ຜູ້ຄວບຄຸມເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນການປະຕິບັດດ້ານລັງສີວິທະຍາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຖະແຫຼງການດັ່ງກ່າວຍັງສະເໜີທັດສະນະທີ່ມີຄຸນຄ່າສຳລັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ໂດຍສະໜອງເງື່ອນໄຂສຳລັບການປະເມີນຄວາມໝັ້ນຄົງ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະ ໜ້າທີ່ທີ່ເປັນເອກະລາດ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສຳຄັນສຳລັບຄວາມກ້າວໜ້າ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງ AI ໃນລັງສີວິທະຍາ..
ສາດສະດາຈານ Adrian Brady, ຜູ້ຂຽນຫຼັກ ແລະ ປະທານຄະນະກຳມະການ ESR, ໄດ້ກ່າວກ່ຽວກັບເອກະສານດັ່ງກ່າວວ່າ: “ເອກະສານສະບັບນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເພື່ອຮັບປະກັນວ່ານັກວິທະຍາສາດດ້ານລັງສີສາມາດກຳນົດ, ເສີມຂະຫຍາຍ ແລະ ຮັກສາອະນາຄົດຂອງການຖ່າຍພາບທາງການແພດ. ໃນຂະນະທີ່ AI ໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂົງເຂດຂອງພວກເຮົາຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນນຳສະເໜີທ່າແຮງ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ໂດຍການແກ້ໄຂບັນຫາການປະຕິບັດ, ຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມປອດໄພ, ພວກເຮົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອນຳພາການພັດທະນາ ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເຄື່ອງມື AI ໃນວິທະຍາສາດລັງສີ. ບົດຄວາມນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຖະແຫຼງການເທົ່ານັ້ນ; ນີ້ແມ່ນຄຳໝັ້ນສັນຍາທີ່ຈະຮັບປະກັນການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ມີປະສິດທິພາບເພື່ອປັບປຸງການດູແລຄົນເຈັບ. ມັນກຳນົດພື້ນຖານສຳລັບຍຸກໃໝ່ໃນວິທະຍາສາດລັງສີ, ບ່ອນທີ່ນະວັດຕະກຳມີຄວາມສົມດຸນກັບການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບຍັງຄົງເປັນບຸລິມະສິດອັນດັບຕົ້ນໆຂອງພວກເຮົາ.”
AIມີທ່າແຮງທີ່ຈະນຳເອົາການລົບກວນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນມາສູ່ວິທະຍາສາດລັງສີ ແລະ ອາດຈະມີທັງຜົນສະທ້ອນທາງບວກ ແລະ ທາງລົບ. ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ໃນວິທະຍາສາດລັງສີສາມາດປະຕິວັດການປະຕິບັດດ້ານການດູແລສຸຂະພາບໂດຍການກ້າວໜ້າໃນການວິນິດໄສ, ການວັດແທກປະລິມານ ແລະ ການຈັດການສະພາບທາງການແພດຫຼາຍຢ່າງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຍ້ອນວ່າຄວາມພ້ອມ ແລະ ການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງມື AI ໃນວິທະຍາສາດລັງສີຍັງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວ, ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການປະເມີນປະໂຫຍດຂອງ AI ຢ່າງລະອຽດ ແລະ ແຍກຜະລິດຕະພັນທີ່ປອດໄພອອກຈາກຜະລິດຕະພັນທີ່ອາດຈະເປັນອັນຕະລາຍ ຫຼື ບໍ່ມີປະໂຫຍດໂດຍພື້ນຖານ.
ເອກະສານຮ່ວມຈາກຫຼາຍສະມາຄົມໄດ້ກ່າວເຖິງສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆ ແລະ ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນວິທະຍາສາດລັງສີວິທະຍາ. ພ້ອມກັບການລະບຸຂົງເຂດທີ່ສຳຄັນທີ່ນັກພັດທະນາ, ຜູ້ຄວບຄຸມ ແລະ ຜູ້ຊື້ເຄື່ອງມື AI ຄວນແກ້ໄຂກ່ອນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານການແພດ, ຖະແຫຼງການດັ່ງກ່າວຍັງໄດ້ສະເໜີວິທີການຕິດຕາມກວດກາເຄື່ອງມືເພື່ອຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະ ຄວາມປອດໄພໃນການນຳໃຊ້ທາງດ້ານການແພດ, ແລະ ເພື່ອປະເມີນທ່າແຮງຂອງພວກມັນສຳລັບການດຳເນີນງານແບບອັດຕະໂນມັດ.
“ຖະແຫຼງການນີ້ສາມາດເປັນທັງຄູ່ມືສຳລັບນັກລັງສີວິທະຍາກ່ຽວກັບວິທີການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ທີ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນຢ່າງປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ, ແລະ ເປັນແຜນທີ່ສຳລັບວິທີທີ່ນັກພັດທະນາ ແລະ ຜູ້ຄວບຄຸມສາມາດສົ່ງມອບ AI ທີ່ດີຂຶ້ນສຳລັບອະນາຄົດ,” ຜູ້ຮ່ວມຂຽນຖະແຫຼງການກ່າວ. John Mongan, MD, PhD, ນັກລັງສີວິທະຍາ, ຮອງປະທານພະແນກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂ່າວສານໃນພະແນກລັງສີວິທະຍາ ແລະ ການຖ່າຍພາບຊີວະແພດ ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, ຊານຟຣານຊິສໂກ, ແລະ ປະທານຄະນະກຳມະການ RSNA ກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ.
ຜູ້ຂຽນໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາສຳຄັນຫຼາຍຢ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກການຖ່າຍພາບທາງການແພດ. ພວກເຂົາເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການໃນການຕິດຕາມກວດກາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບປະໂຫຍດ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງ AI ໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານຄລີນິກ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງນັກພັດທະນາ, ແພດໝໍ ແລະ ຜູ້ຄວບຄຸມເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ກວດກາປະສິດທິພາບຂອງ AI.
ຖ້າທຸກຂັ້ນຕອນຕັ້ງແຕ່ການພັດທະນາຈົນເຖິງການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າໃນການດູແລສຸຂະພາບໄດ້ຮັບການປະເມີນຢ່າງເຂັ້ມງວດ, AI ສາມາດປະຕິບັດຕາມຄຳໝັ້ນສັນຍາໃນການປັບປຸງສະຫວັດດີພາບຂອງຄົນເຈັບ. ຖະແຫຼງການຫຼາຍສັງຄົມນີ້ໃຫ້ຄຳແນະນຳແກ່ນັກພັດທະນາ, ຜູ້ຊື້ ແລະ ຜູ້ໃຊ້ AI ໃນວິທະຍາສາດລັງສີເພື່ອຮັບປະກັນວ່າບັນຫາຕົວຈິງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໃນທຸກຂັ້ນຕອນຕັ້ງແຕ່ແນວຄວາມຄິດຈົນເຖິງການເຊື່ອມໂຍງໄລຍະຍາວເຂົ້າໃນການດູແລສຸຂະພາບໄດ້ຖືກກຳນົດ, ເຂົ້າໃຈ ແລະ ແກ້ໄຂ, ແລະ ຄວາມປອດໄພ ແລະ ສະຫວັດດີພາບຂອງຄົນເຈັບ ແລະ ສັງຄົມແມ່ນຕົວຂັບເຄື່ອນຫຼັກຂອງການຕັດສິນໃຈທັງໝົດ.
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedເປັນຜູ້ຜະລິດທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການພັດທະນາ ແລະ ຜະລິດເຄື່ອງສີດຕົວແທນຄວາມດັນສູງ-ເຄື່ອງສີດ CT ດ່ຽວ,ເຄື່ອງສີດ CT ສອງຫົວ,ເຄື່ອງສີດສານຄວາມຄົມຊັດ MRI, ເຄື່ອງສີດສານຄວາມດັນສູງສຳລັບການກວດເສັ້ນເລືອດແດງ.ດ້ວຍການພັດທະນາໂຮງງານ, LnkMed ໄດ້ຮ່ວມມືກັບຜູ້ຈຳໜ່າຍຢາທາງການແພດທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດຈຳນວນໜຶ່ງ, ແລະ ຜະລິດຕະພັນດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນໂຮງໝໍໃຫຍ່ໆ. ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາຍັງສາມາດສະໜອງເຄື່ອງບໍລິໂພກທີ່ນິຍົມຫຼາກຫຼາຍຮູບແບບ.LnkMed ພວມປັບປຸງຄຸນນະພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍຂອງ "ການປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຂະແໜງການວິນິດໄສທາງການແພດ, ເພື່ອປັບປຸງສຸຂະພາບຂອງຄົນເຈັບ".
ເວລາໂພສ: ເມສາ-08-2024
