ອົງການຈັດຕັ້ງ Radiology ຮັບມືກັບການປະຕິບັດຂອງ AI ໃນຮູບພາບທາງການແພດ

ເພື່ອໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບການລວມຕົວຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນຮັງສີ, 5 ສັງຄົມ radiology ຊັ້ນນໍາໄດ້ມາຮ່ວມກັນເພື່ອເຜີຍແຜ່ເອກະສານຮ່ວມກັນກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນແລະບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ນີ້.

ຖະແຫຼງການຮ່ວມແມ່ນອອກໂດຍ ວິທະຍາໄລວິທະຍຸວິທະຍາ ອາເມຣິກາ (ACR), ສະມາຄົມນັກວິທະຍຸ ການາດາ (CAR), ສະມາຄົມວິທະຍຸວິທະຍາເອີຣົບ (ESR), ວິທະຍາໄລ ຣັຕນະ ວິທະຍາ ຂອງ ອົດສະຕຣາລີ ແລະ ນິວຊີແລນ (RANZCR), ແລະ ວິທະຍຸກະຈາຍສຽງ. ສະມາຄົມຂອງອາເມລິກາເຫນືອ (RSNA). ມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານ Insights into Imaging, ESR's online gold open access journal.

ເອກະສານຊີ້ໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບສອງດ້ານຂອງ AI, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການປະຕິວັດໃນການປະຕິບັດການດູແລສຸຂະພາບແລະຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສໍາລັບການປະເມີນຜົນທີ່ສໍາຄັນເພື່ອຈໍາແນກເຄື່ອງມື AI ທີ່ປອດໄພແລະເປັນອັນຕະລາຍ. ຈຸດສໍາຄັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອເພີ່ມທະວີການຕິດຕາມຜົນປະໂຫຍດແລະຄວາມປອດໄພຂອງ AI, ແລະສະຫນັບສະຫນູນການຮ່ວມມືລະຫວ່າງນັກພັດທະນາ, ແພດ, ແລະຜູ້ຄວບຄຸມເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນແລະຮັບປະກັນວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຖືກລວມເຂົ້າໃນການປະຕິບັດທາງຮັງສີ. ນອກ​ນີ້, ຖະ​ແຫຼ​ງການ​ຍັງ​ໄດ້​ສະ​ເໜີ​ທັດສະນະ​ອັນ​ລ້ຳ​ຄ່າ​ໃຫ້​ແກ່​ບັນດາ​ພາກສ່ວນ​ກ່ຽວຂ້ອງ, ​ໄດ້​ສະໜອງ​ມາດຖານ​ເພື່ອ​ຕີ​ລາຄາ​ຄວາມ​ໝັ້ນຄົງ, ຄວາມ​ປອດ​ໄພ, ​ແລະ ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ທີ່​ເປັນ​ເອກະລາດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າແລະການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ໃນ radiology.

ເວົ້າກ່ຽວກັບເອກະສານ, ສາດສະດາຈານ Adrian Brady, ຜູ້ນໍາແລະປະທານຄະນະກໍາມະການ ESR, ກ່າວວ່າ: "ເອກະສານນີ້ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່ານັກ radiologist ສາມາດກໍານົດ, ເສີມຂະຫຍາຍແລະຮັກສາອະນາຄົດຂອງຮູບພາບທາງການແພດ. ເມື່ອ AI ກາຍເປັນການລວມເຂົ້າໃນຂົງເຂດຂອງພວກເຮົາຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງ ແລະສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ໂດຍການແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນດ້ານການປະຕິບັດ, ຈັນຍາບັນ, ແລະຄວາມປອດໄພ, ພວກເຮົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອນໍາພາການພັດທະນາແລະການປະຕິບັດເຄື່ອງມື AI ໃນ radiology. ບົດຄວາມນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄໍາຖະແຫຼງການ; ນີ້ແມ່ນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະຮັບປະກັນການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະປະສິດທິຜົນເພື່ອປັບປຸງການດູແລຄົນເຈັບ. ມັນກໍານົດຂັ້ນຕອນສໍາລັບຍຸກໃຫມ່ຂອງ radiology, ບ່ອນທີ່ການປະດິດສ້າງມີຄວາມສົມດູນກັບການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບຍັງຄົງເປັນບູລິມະສິດອັນດັບຫນຶ່ງຂອງພວກເຮົາ."

AIມີທ່າແຮງທີ່ຈະນໍາເອົາການລົບກວນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນກັບ radiology ແລະສາມາດສົ່ງຜົນສະທ້ອນທັງທາງບວກແລະທາງລົບ. ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ໃນ radiology ສາມາດປະຕິວັດການປະຕິບັດການດູແລສຸຂະພາບໂດຍການກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການວິນິດໄສ, ປະລິມານແລະການຄຸ້ມຄອງເງື່ອນໄຂທາງການແພດຫຼາຍຢ່າງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເນື່ອງຈາກຄວາມພ້ອມ ແລະການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງມື AI ໃນວິທະຍຸວິທະຍາຍັງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍອອກໄປ, ມີຄວາມຈໍາເປັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອປະເມີນຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ແລະແຍກຜະລິດຕະພັນທີ່ປອດໄພອອກຈາກຜະລິດຕະພັນທີ່ອາດເປັນອັນຕະລາຍຫຼືບໍ່ມີປະໂຫຍດພື້ນຖານ.

ເອກະສານຮ່ວມກັນຈາກຫຼາຍສັງຄົມໄດ້ອະທິບາຍເຖິງສິ່ງທ້າທາຍໃນການປະຕິບັດແລະການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນລັງສີ. ຄຽງຄູ່ກັບການກໍານົດພື້ນທີ່ທີ່ສໍາຄັນຂອງຄວາມກັງວົນທີ່ນັກພັດທະນາ, ຜູ້ຄວບຄຸມ, ແລະຜູ້ຊື້ເຄື່ອງມື AI ຄວນແກ້ໄຂກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ຖະແຫຼງການຍັງສະເຫນີວິທີການໃນການຕິດຕາມເຄື່ອງມືເພື່ອຄວາມຫມັ້ນຄົງແລະຄວາມປອດໄພໃນການນໍາໃຊ້ທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ແລະປະເມີນທ່າແຮງຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບການປົກຄອງຕົນເອງ. ການດໍາເນີນງານ.

"ຖະແຫຼງການນີ້ສາມາດຮັບໃຊ້ທັງເປັນຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການປະຕິບັດ radiologists ກ່ຽວກັບວິທີການປະຕິບັດຢ່າງປອດໄພແລະປະສິດທິຜົນແລະການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີຢູ່ໃນມື້ນີ້, ແລະເປັນແຜນທີ່ຖະຫນົນສໍາລັບວິທີການພັດທະນາແລະຜູ້ຄວບຄຸມສາມາດສະຫນອງການປັບປຸງ AI ສໍາລັບອະນາຄົດ," ຜູ້ຂຽນຮ່ວມຂອງຖະແຫຼງການກ່າວວ່າ. . John Mongan, MD, PhD, Radiologist, ຮອງປະທານຝ່າຍຂໍ້ມູນຂ່າວສານໃນພະແນກ Radiology ແລະ Biomedical Imaging ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ California, San Francisco, ແລະປະທານຄະນະກໍາມະການ RSNA ກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ.

ຜູ້ຂຽນໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລວມ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການຮູບພາບທາງການແພດ. ພວກເຂົາເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຈໍາເປັນໃນການຕິດຕາມທີ່ສູງຂຶ້ນຂອງຜົນປະໂຫຍດແລະຄວາມປອດໄພຂອງ AI ໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງນັກພັດທະນາ, ແພດຫມໍ, ແລະຜູ້ຄວບຄຸມເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນດ້ານຈັນຍາບັນແລະເບິ່ງແຍງການປະຕິບັດ AI.

ຖ້າທຸກຂັ້ນຕອນຈາກການພັດທະນາໄປສູ່ການເຊື່ອມໂຍງກັບການດູແລສຸຂະພາບໄດ້ຖືກປະເມີນຢ່າງເຂັ້ມງວດ, AI ສາມາດໃຫ້ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງຕົນເພື່ອປັບປຸງສະຫວັດດີການຂອງຄົນເຈັບ. ຖະແຫຼງການຂອງຫຼາຍສັງຄົມນີ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກັບນັກພັດທະນາ, ຜູ້ຊື້ແລະຜູ້ໃຊ້ AI ໃນ radiology ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າບັນຫາພາກປະຕິບັດທີ່ອ້ອມຮອບ AI ໃນທຸກຂັ້ນຕອນຈາກແນວຄວາມຄິດໄປສູ່ການເຊື່ອມໂຍງໃນໄລຍະຍາວໃນການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນຖືກກໍານົດ, ເຂົ້າໃຈແລະແກ້ໄຂ, ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຄົນເຈັບແລະສັງຄົມ. ແລະສະຫວັດດີພາບແມ່ນຕົວຂັບເຄື່ອນຫຼັກຂອງການຕັດສິນໃຈທັງໝົດ.

———————————————————————————————————————————————————— ——————————————————————————————————————————–

LnkMedເປັນຜູ້ຜະລິດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການພັດທະນາແລະການຜະລິດຂອງ injectors ກົງກັນຂ້າມຄວາມກົດດັນສູງ-CT ຫົວສີດດຽວ,CT ຫົວສີດຫົວສອງ,ເຄື່ອງສີດສື່ຄວາມຄົມຊັດ MRI, Angiography ແຮງດັນສູງ contrast media injector.ດ້ວຍການພັດທະນາຂອງໂຮງງານ, LnkMed ໄດ້ຮ່ວມມືກັບຜູ້ຈໍາຫນ່າຍທາງການແພດພາຍໃນແລະຕ່າງປະເທດຈໍານວນຫນຶ່ງ, ແລະຜະລິດຕະພັນໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນໂຮງຫມໍໃຫຍ່. ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາຍັງສາມາດສະຫນອງຮູບແບບການບໍລິໂພກທີ່ນິຍົມຕ່າງໆ.LnkMed ກໍາລັງປັບປຸງຄຸນນະພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍ "ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການວິນິດໄສທາງການແພດ, ປັບປຸງສຸຂະພາບຂອງຄົນເຈັບ".