ການພັດທະນາທີ່ຜ່ານມາໃນຮູບພາບທາງການແພດແມ່ນຫຍັງ?

ນັບຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງພວກເຂົາໃນຊຸມປີ 1960 ຫາຊຸມປີ 1980, ການຖ່າຍພາບສະນະແມ່ເຫຼັກ (MRI), ການສະແກນ tomography ຄອມພິວເຕີ (CT) ແລະການສະແກນ positron emission tomography (PET) ໄດ້ມີຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນ. ເຄື່ອງມືການຖ່າຍຮູບທາງການແພດທີ່ບໍ່ມີການບຸກລຸກເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ສືບຕໍ່ພັດທະນາດ້ວຍການລວມຕົວຂອງປັນຍາປະດິດ (AI), ເຕັກນິກການປັບປຸງການເກັບຂໍ້ມູນດິບ, ແລະການວິເຄາະສະຖິຕິຫຼາຍຕົວກໍານົດການ, ເຊິ່ງທັງຫມົດນີ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການວິເຄາະລະບົບພາຍໃນຂອງພວກເຮົາ.

ການປັບປຸງການສະແກນ PET ແລະ CT

ການສະແກນ PET ມາດຕະຖານປົກກະຕິແລ້ວຕ້ອງການລະຫວ່າງ 45 ນາທີແລະຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງເພື່ອໃຫ້ສໍາເລັດແລະສາມາດສ້າງຮູບພາບທີ່ແຕກຕ່າງຂອງການຂະຫຍາຍຕົວ tumor ພາຍໃນສະຫມອງ, ປອດ, ປາກມົດລູກ, ແລະພາກພື້ນອື່ນໆຂອງຮ່າງກາຍ. ຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໄດ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງວິທີການນີ້, ການລວມເອົາຊອບແວສໍາລັບການແກ້ໄຂຄວາມມົວຂອງການເຄື່ອນໄຫວແລະເຮັດໃຫ້ການປະເມີນລະບົບ algorithmic ເພື່ອຄາດຄະເນສະຖານທີ່ຂອງມະຫາຊົນພາຍໃນເນື້ອເຍື່ອເຄື່ອນທີ່.

Motion blur ເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ພາກສ່ວນເປົ້າຫມາຍເຄື່ອນຍ້າຍໃນລະຫວ່າງການຈັບພາບ PET scan, ເຮັດໃຫ້ມັນທ້າທາຍຫຼາຍທີ່ຈະປະເມີນແລະວິເຄາະມະຫາຊົນຫຼືເນື້ອເຍື່ອ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເຄື່ອນໄຫວໃນລະຫວ່າງການສະແກນ PET, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການດູແລສຸຂະພາບໃຊ້ການຊື້ທີ່ຜ່ານປະຕູ, ແບ່ງວົງຈອນການສະແກນເປັນຫຼາຍ "ຖັງ." ໂດຍການແບ່ງຂັ້ນຕອນການສະແກນອອກເປັນ 8-10 ຖັງ, ໂປຣແກຣມສາມາດຄາດການສະຖານທີ່ຂອງມະຫາຊົນເປົ້າໝາຍໃນເວລາ ຫຼື ສະຖານທີ່ໃດໜຶ່ງ, ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້. ການຄາດຄະເນນີ້ແມ່ນເຮັດໄດ້ໂດຍການຄາດການສະຖານທີ່ຂອງມະຫາຊົນພາຍໃນຖັງສ່ວນບຸກຄົນຂອງວົງຈອນ. ຂະບວນການຖ່າຍຮູບ PET ທີ່ມີປະຕູຮົ້ວຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມມົວການເຄື່ອນໄຫວທີ່ປະກົດຂຶ້ນຢູ່ໃນອຸປະກອນ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງກິດຈະກໍາ / ມູນຄ່າການປັບປຸງມາດຕະຖານ (SUV). ເມື່ອຂໍ້ມູນ PET ສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ມູນ CT, ຂະບວນການທັງຫມົດແມ່ນເອີ້ນວ່າ 4D CT scanning.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມີຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂັ້ນຕອນນີ້. ການນໍາໃຊ້ວິທີການ gated ສໍາລັບການໄດ້ມາຮູບພາບຈະເຮັດໃຫ້ມີສິ່ງລົບກວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເພີ່ມຂຶ້ນເນື່ອງຈາກການໄດ້ມາຂອງຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍຂອງຂໍ້ມູນ. ຍຸດທະສາດຫຼາຍຢ່າງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້ລວມມີ Q-freeze, Oncofreeze, ແລະເວລາການບິນ (ToF).

ການແກ້ໄຂການມົວຮູບພາບພາຍໃນ PET ແລະ CT scans ແນວໃດ

Q-freeze ການແກ້ໄຂທີ່ອີງໃສ່ຮູບພາບ, ການນໍາໃຊ້ການຊື້ gated, entails ການເກັບກໍາແລະການລົງທະບຽນຂອງຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນທັງຫມົດ. ການລົງທະບຽນນີ້ເກີດຂຶ້ນພາຍໃນພື້ນທີ່ຮູບພາບ, ລວບລວມ ແລະສ້າງຂໍ້ມູນດິບທັງໝົດທີ່ໄດ້ມາຈາກການສະແກນ PET ເພື່ອສ້າງຮູບສຸດທ້າຍທີ່ມີສຽງລົບກວນ ແລະມົວໜ້ອຍທີ່ສຸດ.

OncoFreeze, ເຕັກນິກຊອບແວ mirroring, ຂະຫນານ Q-freeze ໃນບາງວິທີ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນແຕກຕ່າງກັນໂດຍລວມ. ການແກ້ໄຂການເຄື່ອນໄຫວແມ່ນປະຕິບັດຢູ່ໃນຊ່ອງ sinogram (ພື້ນທີ່ຂໍ້ມູນດິບ). ຫຼັງຈາກໄດ້ມາຮູບພາບທໍາອິດ, ຮູບພາບທີ່ມົວຕໍ່ມາໄດ້ຖືກຄາດຄະເນໄປຂ້າງຫນ້າແລະປຽບທຽບກັບຂໍ້ມູນການຄາດຄະເນ bench ການຜ່າຕັດແລະ backproject sinogram ອັດຕາສ່ວນ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບການປັບປຸງສຸດທ້າຍໂດຍອີງໃສ່ຮູບພາບການແກ້ໄຂ deblurred.

ການຈັບພາບຄື້ນຂອງລະບົບຫາຍໃຈໃນລະຫວ່າງການສະແກນ PET ສົມທົບກັບ CT scan ສາມາດນໍາໄປສູ່ຄຸນນະພາບຮູບພາບທີ່ດີຂຶ້ນ. ການປັບປຸງການສອດຄ່ອງສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍການ synchronizing ຮູບຄື່ນຂອງ PET scans, ເປັນວິທີການທໍາມະດາ, ກັບ waveforms ຂອງ CT scans, ເປັນວິທີການພັດທະນາບໍ່ດົນມານີ້.

———————————————————————————————————————————————————— ————————————-

ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາທຸກຄົນຮູ້, ການພັດທະນາອຸດສາຫະກໍາການຖ່າຍຮູບທາງການແພດແມ່ນບໍ່ສາມາດແຍກອອກຈາກການພັດທະນາອຸປະກອນການແພດ - ເຄື່ອງສີດຕົວແທນທາງກົງກັນຂ້າມແລະເຄື່ອງບໍລິໂພກທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ - ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຂົງເຂດນີ້. ໃນປະເທດຈີນ, ທີ່ມີຊື່ສຽງສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດຂອງຕົນ, ມີຜູ້ຜະລິດຈໍານວນຫຼາຍທີ່ມີຊື່ສຽງໃນປະເທດແລະຕ່າງປະເທດສໍາລັບການຜະລິດອຸປະກອນການຖ່າຍຮູບທາງການແພດ, ລວມທັງ.LnkMed. ນັບຕັ້ງແຕ່ການສ້າງຕັ້ງຂອງຕົນ, LnkMed ໄດ້ສຸມໃສ່ພາກສະຫນາມຂອງຫົວສີດຕົວແທນທີ່ມີຄວາມຄົມຊັດສູງ. ທີມງານວິສະວະກໍາຂອງ LnkMed ແມ່ນນໍາພາໂດຍປະລິນຍາເອກ. ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າສິບປີແລະມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາ. ພາຍໃຕ້ການຊີ້ນໍາຂອງລາວ, ສCT ຫົວສີດຫົວດຽວ, CT ຫົວສີດຫົວສອງ, ເຄື່ອງສີດ MRI ກົງກັນຂ້າມ, ແລະAngiography ເຄື່ອງສີດຕົວແທນຄວາມຄົມຊັດແຮງດັນສູງໄດ້ຖືກອອກແບບດ້ວຍລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້: ຮ່າງກາຍທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະຫນາແຫນ້ນ, ການໂຕ້ຕອບການດໍາເນີນງານທີ່ສະດວກແລະສະຫລາດ, ຫນ້າທີ່ສົມບູນ, ຄວາມປອດໄພສູງ, ແລະການອອກແບບທົນທານ. ພວກເຮົາຍັງສາມາດສະຫນອງ syringes ແລະທໍ່ທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຍີ່ຫໍ້ທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງ CT, MRI, DSA injectors ດ້ວຍທັດສະນະຄະຕິທີ່ຈິງໃຈແລະຄວາມເຂັ້ມແຂງດ້ານວິຊາຊີບຂອງພວກເຂົາ, ພະນັກງານທັງຫມົດຂອງ LnkMed ດ້ວຍຄວາມຈິງໃຈເຊີນທ່ານມາແລະຄົ້ນຫາຕະຫຼາດເພີ່ມເຕີມຮ່ວມກັນ.